Curso de Graduação em
Ciência da Computação

Infraestrutura


O Departamento de Informática da UFV é o responsável pela manutenção dos laboratórios didáticos específicos do curso de Ciência da Computação. O espaço físico do departamento é adequado ao desenvolvimento de trabalhos de ensino de graduação e pós-graduação, de pesquisa, execução de projetos, funcionando em amplas instalações, constituindo ótimo ambiente de trabalho.

Laboratórios

Laboratórios de Ensino de Graduação
Sala Teixeiras – CCE408 – Laboratório de Ensino I
Sala Cajuri – CCE410 – Laboratório de Ensino II
Sala Ervália – CCE416 – Laboratório de Aulas Práticas
Prédio da CEF  – Laboratório de Informática para disciplinas de massa (5 salas)

Laboratórios de Projetos de Pesquisa e de Pós-Graduação
Sala Ponte Nova  – CCE405 – Laboratório de Pós-Graduação em Computação
Sala Guaraciaba  – CCE407 – Laboratório de Projetos I
Sala Coimbra  – CCE411 – Laboratório de Projetos II
LABD2M – CCE324 – Laboratório de Projetos III
Sala Muriaé  – CCE414 – Laboratório de Pós-Graduação em Computação

Laboratórios de Extensão
Sala Ervália  – CCE416 – Laboratório para cursos de extensão
Prédio da CEF  – Laboratório para cursos de extensão

Software

O curso de graduação em Ciência da Computação, coordenado pelo Departamento de Informática da UFV, utiliza em seus laboratórios os sistemas operacionais Linux e Windows, visando possibilitar aos estudantes o contato com as duas plataformas.

O DPI disponibiliza aos seus alunos o acesso a softwares proprietários por meio de licenças de uso adquiridas nos seguintes convênios:

- Microsoft – Programa Campus Agreement
- Intel Hardware Accelerator Research Program V2
- IBM – Rational Rose
- Enterprise Architect
- NVIDIA GPU Education Center Program
- iOS Developer Program University Student
- Google Play Developer Account (Android)

Esses convênios possibilitam aos alunos uma formação complementar e também acesso a equipamentos como placas de vídeo de alto desempenho com mais de 2000 núcleos, kits para desenvolvimento de sistemas embarcados usando Arduino, Raspberry Pi, Intel Edison e NodeMcu e kits de robótica com LEGO®.

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